1. Introduction
This question evaluates your understanding of the three-point estimation technique, a method often used to estimate test effort under uncertainty or risk.
이 문제는 불확실성이나 위험이 있는 상황에서 테스트 노력을 추정할 때 사용하는 3점 추정 기법(Three-point estimation)을 이해하고 있는지 평가합니다.
2. Key Concepts
✔ Three-point Estimation (EN/KR)
Three-point estimation improves accuracy by combining three effort estimates:
- O – Optimistic (낙관적)
- M – Most Likely (가장 가능성이 높은 값)
- P – Pessimistic (비관적)
Formula:
E = (O + 4M + P) / 6
공식:
E = (낙관적 + 4 × 가장 가능성 높은 값 + 비관적) ÷ 6
This method accounts for uncertainty and reduces estimation bias.
이 기법은 불확실성을 반영하여 단순 평균보다 더 현실적인 추정치를 제공합니다.
3. Practice Question
❓ Question
Your team uses the three-point estimation technique to estimate the test effort for a new high-risk feature. The following estimates were made:
- Optimistic: 2 hours
- Most likely: 11 hours
- Pessimistic: 14 hours
What is the final estimate?
- a) 9 person-hours
- b) 14 person-hours
- c) 11 person-hours
- d) 10 person-hours
✅ Correct Answer: d) 10 person-hours
📘 Explanation (EN/KR)
Step-by-step calculation (EN)
E = (O + 4M + P) / 6 E = (2 + 4*11 + 14) / 6 E = (2 + 44 + 14) / 6 E = 60 / 6 E = 10 person-hours
계산 과정 (KR)
E = (낙관적 + 4*가장 가능성 높은 값 + 비관적) ÷ 6 E = (2 + 44 + 14) ÷ 6 E = 60 ÷ 6 E = 10시간
✔ Final Estimation = 10 person-hours
Thus, option d) is correct.
📊 Summary Table
| Value | Estimate | 설명 |
|---|---|---|
| Optimistic (O) | 2 | 낙관적 추정 |
| Most Likely (M) | 11 | 가장 가능성 높은 값 |
| Pessimistic (P) | 14 | 비관적 추정 |
| Final Estimate | 10 | 최종 예상 테스트 노력 |
4. Summary & Call to Action
Three-point estimation provides a balanced, realistic effort estimate by accounting for uncertainty. It is especially useful in high-risk or unclear requirements situations.
3점 추정 기법은 불확실성을 반영하여 보다 현실적인 테스트 노력 추정을 제공하는 기법입니다. 특히 고위험 또는 요구사항이 명확하지 않은 상황에서 효과적입니다. FL-5.1.4
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